骅飞X-Mind智能检测系统

X-Mind智能检测系统是我司基于WPF构建的新一代智能检测平台采用C#实现主体业务逻辑与交互层，结合自主研发的基于C++构建的可扩展的AI推理+经典算法框架，构建了一套高效稳定的跨技术栈架构。

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骅飞X-Mind智能检测系统

骅飞X-Mind智能检测系统通过严格的模块化设计实现了业务前端与计算引擎的解耦,在保证用户界面流畅性的同时,满足复杂算法场景下的高性能计算需求,实现了算法自主可控与AI模型全生命周期管理。

AI模块

针对工业X射线检测复杂的检测场景与快速迭代的工艺需求,我司设计的X-Mind智能检测系统的AI模块核心采用C++构建,通过创新的模块化架构与开放式扩展设计,为用户提供了一个易部署、易使用、易迭代、易扩展的低成本智能化工具。

核心功能与技术架构

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C++核心推理引擎：自主研发的轻量化C++算法内核,通过标准化接口封装底层硬件操作与算法调度,实现毫秒级实时响应能力。支持动态加载插件化功能模块,用户可通过"热插拔"方式扩展检测流程、算法模型或硬件适配模块。

智能模块：平台通过标准化SDK接口,内置图像分类、目标检测、高精度分割等工业场景基础算法模块。

硬件异构兼容：从Intel CPU到NVIDIA GPU,平台通过统一计算抽象层实现算法与硬件的解耦。用户可根据成本与性能需求自由组合计算单元,保护既有硬件投资。

多推理框架兼容：内置ONNX Runtime集成,可兼容TensorRT、NCNN等主流推理框架。

优势

✓ 易部署

只需安装显卡驱动即可。

✓ 易使用

不需专业知识,简单培训后,即可按SOP使用。

✓ 易迭代

增量训练,快速迭代。

✓ 易扩展

可通过"热插拔"方式扩展检测流程、算法模型或硬件适配模块。

✓ 低成本

多数场景下,RTX1050 GPU就可满足在线检测需求;对时间要求不高的场合,甚至可以使用CPU完成推理。

基于AI分割的芯片气泡检测

基于AI分割的电容检测

AI点料

AI异物检测

CT重建

算法

自研CBCT重建算法

重建速度快

微米级重建精度

CT重建演示

通用算法

实时通用图像处理算法支持

实时灰度直方图

对比度调节

图像增强

Gamma变换

AI降噪

HDR

图像反相

直方图均衡化

边缘查找

HDR+图像增强+AI降噪算法效果图

通用算法

HDR(High Dynamic Range,高动态范围)算法

动态范围是指某个观测值的最大值和最小值的比值或范围,具体到X-Ray图像上来,就是图像灰度值的范围。由于目前普通显示器亮度范围在10³这个数量级,只能显示8Bit的256个亮度级的图像,而FPD成像为16Bit的65536个亮度级的图像,如果通过线性压缩的方式直接将16Bit的图像转为8Bit的图像,则会丢失图像细节信息,我司研发的HDR算法,在压缩图像灰度的同时,增强图像细节,既保留全局信息,又突出细节特征,效果如图所示。

HDR算法效果图

通用算法

AI降噪

基于UNET的自训练降噪模型,非超分,不失真

超分基于生成式GAN网络,会失真

实时性

也可支持超分

AI降噪效果图

超分算法效果图

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骅飞X-Mind智能检测系统

骅飞X-Mind智能检测系统

骅飞X-Mind智能检测系统

AI模块

核心功能与技术架构

优势

CT重建

算法

通用算法

实时通用图像处理算法支持

通用算法

HDR(High Dynamic Range,高动态范围)算法

通用算法

AI降噪

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